AI 實作案例
這些不是買來的套裝軟體，而是由學程師資團隊（暨南大學社區福祉研究室 CWL）自主研發、在暨大附設珠仔山社區長照機構每天實際使用的 AI 照顧系統。未來，你也會在這樣的現場學習，親手參與設計與驗證。
三個設計原則：科技，是為了讓照顧更有溫度
零學習成本
以 LINE 為操作介面，不必下載 App。看一眼就會，台語也能玩，不識字也不影響參與。
不讓人挫折
難度隨表現自動調整：答得順就變難、卡住了就變簡單。
資料要回到人身上
紀錄會變成長輩的照顧計畫、家屬的 LINE 訊息、團隊的預警提示。
職人賦能
「不是在復健，是在上工！」
採茶、木工、農事，選一個角色，跟著畫面動起來。體感偵測把運動訓練變成可以累積成就的任務，系統依長輩當天的體能狀況動態調整強度。
- 選角色、跟著動、馬上計分，明天想再來挑戰
- 訓練點數可以養寵物、在市集和其他長輩交換道具
- 訓練紀錄自動彙整為 ICOPE 六大面向雷達圖與趨勢曲線
- 後台自動列出久未活動長輩的關懷名單
- 運動與體適能評估
- 體感科技應用
- 遊戲化健康促進設計
- ICOPE 健康數據判讀
▲ 系統示意畫面（依系統實際功能繪製，資料為示範資料）
Case 02 · Care services腦友會
「忘記沒關係，我們一起想！」
不是考試，是一群人一起想、一起笑的十分鐘。由 AI 出題的認知訓練，難度隨長輩表現自動調整，並把認知變化回饋給家屬與專業團隊。
- 題目在地化：埔里的路、街角的老照片、台語
- 六大認知域雷達圖與成就牆，進步一目了然
- AI 每月自動生成個人化認知月報，含觀察建議與鼓勵
- 表現下滑時主動標記「需要關懷」，提醒團隊介入
- 失智症照顧
- 認知功能評估
- AI 生成內容設計
- 照顧計畫與家屬溝通
▲ 系統實際畫面（示範模式截圖，資料為虛構示範帳號「示範阿嬤」）
Case 03 · Helping profession厝邊伴
讓「今天有人跟我說話」成為每天的日常
媒合興趣相近的長輩與社區志工，主動關懷互動較少的長輩，降低孤寂感與社會孤立風險——這是長照裡最少被談、卻最傷人的那一塊。
- 依生活背景與興趣，把長輩與厝邊、志工配成伴
- 日照中心與居家獨居長輩跨點連線
- 送花、祝福、點歌：小小的暖心互動
- 在外工作的子女可綁定帳號一起陪伴
- 孤立預警：主動標出互動明顯減少的長輩
- 社區工作與個案關懷
- 志工與資源媒合
- 孤寂與社會連結評估
- AI 預警與介入規劃
▲ 系統示意畫面（依系統實際功能繪製，資料為示範資料）
媒體報導
一位長輩，一條照顧軸線
搭配「AI 智能照顧管理系統」，四套系統圍繞同一位長輩運作。
AI 照顧管理
平板完成 ICOPE 六大面向評估，自動產生報告與風險警示。
職人賦能
依體能給出合適的運動強度，紀錄回寫成健康趨勢。
腦友會
依認知評估調整出題難度，變化回饋照顧計畫與家屬。
厝邊伴
補上量表看不見的社會連結，互動減少時主動預警。
結果是：照顧計畫不再一年檢討一次，而是每天都在被資料修正。
負責任的 AI：資料與倫理
- 資料留在機構：系統以機構自建自管的伺服器營運，照顧紀錄不外流到第三方商業平台。
- 尊重當事人：涉及影像或個案資料之教學、研究及宣傳，均事先取得當事人或法定代理人書面同意。
- 成效可被驗證：系統內建前後測設計（如 MMSE、WHO-5 等標準化工具），用研究方法檢驗是否有效。
※ 系統介紹參考暨大附設珠仔山社區長照機構官網「智慧照顧」專頁：https://www.zhuzaishan.com/smart-care
想在這樣的現場學習嗎？
四年內，你會學會照顧、助人與健康促進的專業，也學會和 AI 一起工作。