四年一貫的學習路徑：基礎建構 → 跨域深化 → 實務應用 → 整合實作。一步一步，從「看懂健康」走到「規劃服務」。
Four-year roadmapAI 入門 × 健康福祉基礎
生成式 AI 素養與應用、Python 程式設計與健康資料處理；健康福祉科技概論、心理學、社會學、社會工作概論、人類行為與社會環境、老人學導論、健康體適能概論。
AI 進階 × 選定模組
人工智慧導論與應用規劃（iPAS 初級）、機器學習與 AI 代理人開發實務（iPAS 中級）；社會統計學、社會研究法、社會個案工作，並開始修讀三大模組課程。
模組深化 × AI 應用
社會團體工作、社區工作、職業倫理；智慧照顧科技與輔具應用、數位社會工作與 AI 應用、穿戴裝置與運動健康數據分析，以及長期照顧實習。
AI Agent 專題 × 證照與實習
全學年 AI Agent 實務專題，選一個真實場域議題做出作品並公開發表；搭配社會工作實習、國民體適能指導員檢定實務，完成職涯銜接。
| 教育目標 | 核心能力 |
|---|---|
| 一、健康評估與長期照顧專業知能 | 健康評估、照顧規劃、健康促進活動設計 |
| 二、社會福祉與社區服務整合能力 | 社會工作、心理輔導、社區健康營造與社會政策應用 |
| 三、智慧健康管理與資料應用能力 | 健康資訊運用、科技應用與創新管理 |
| 四、跨領域整合與專案管理能力 | 整合健康、社福、科技三領域，從事健康方案設計與執行 |
| 五、人文關懷與倫理素養 | 專業倫理、文化敏感度與溝通表達 |
| 六、實務應用與職場即戰力 | 臨場操作、團隊協作、問題解決 |